“Есть ложь, есть большая ложь и есть статистика”, - это известная цитата Марк Твена. Использование статистических методов для научных, промышленных, или социальных исследований, применяется для изучения каких-либо процессов или состава населения. Это может быть количество населения в стране, или изучение пород в скале, или количество произведенных товаров в течение определенного периода. Эти данные могут изучаться на протяжении определенного промежутка времени; подобные о "населении" называются временными рядами.
По практическим соображениям данные собираются не со всей популяции населения, а в основном, исследователи выбирают подмножество, которое называется - выборка. Данные о выборке собираются с помощью наблюдений или в экспериментальных условиях. В дальнейшем полученные данные подвергаются статистическому анализу, цель которого выполнить две взаимосвязанные задачи: описание и выводы.
Детальные описательные статистики применяются, чтобы обобщить данные, они могут быть представлены либо численно, либо графически, для описания выборки. Основным видом описательной статистики являются среднее и стандартное отклонение. Для графического представления данных используют различные виды диаграмм и графиков.
Полученная статистика используется для создания типовых моделей с погрешностью на случайность, и представляют выводы о крупных популяциях. Эти выводы представляются в виде ответов: да / нет (гипотезы), оценки числовых характеристик (оценка), описания ассоциации (корреляция), или моделирование взаимосвязей (регрессии). Другие методы моделирования включают ANOVA (дисперсионный анализ), временные ряды.
Остановимся на корреляции. При проведении статистического анализа часто получается, что две переменные (например две характеристики населения вес и рост), как правило, изменяются при изменении другой, как если бы они были взаимосвязаны. Например, при исследовании годового дохода населения и возраста смерти среди населения, часто обнаруживается, что бедные люди, как правило, живут меньше, чем длится жизнь богатых людей. Эти две переменные, как утверждается, коррелируют (в данном случае - положительная корреляция). Однако, нельзя только основываясь на этом делать вывод о существовании причинно-следственной связи между нашими двумя переменными. Необходимо опасаться преждевременных выводов насчет корреляции, т.к. это явление может быть вызвано третьей переменной, на которую не обратили внимание, которую называют скрытой переменной или смешанной переменной.
Если выборка является репрезентативной для населения, то предположения и выводы, сделанные на основе этой выборки могут быть разнесены на все население в целом. Основная проблема заключается в определении того, насколько выбранный образец представителен. Статистика предоставляет методы для оценки этого. Также в статистике используется рандомизация, чтобы в выборку попали данные случайным образом.
Математическая статистика (величается теорией статистики), является отраслью прикладной математики, которая использует теорию вероятностей и анализ, чтобы изучить теоретические основы статистики.
Использование каждого статистического метода является правильным только тогда, когда рассматриваемая выборка удовлетворяет основным математическим предположениям о статистическом методе. Некорректное использование статистических методов может произвести маленькие, но серьезные ошибки в описании и интерпретации - маленькие в том смысле, что даже опытные специалисты иногда делают подобные ошибки, серьезные в том смысле, что они могут влиять, например, на социальную политику, медицинскую практику и надежность строений (например мосты). Набор базовых статистических навыков (и скептицизма), необходимые людям в наше время постоянной поступающей информации в нашей жизни называют статистической грамотности.
У Вас просьба, замечание или просто хотите отблагодарить автора?
Оставьте комментарий!
Оставьте комментарий!
Всего комментариев: 0 | |
Архив новостей
- 2009 Июнь
- 2009 Июль
- 2009 Август
- 2009 Сентябрь
- 2009 Октябрь
- 2009 Ноябрь
- 2009 Декабрь
- 2010 Январь
- 2010 Февраль
- 2010 Март
- 2010 Апрель
- 2010 Май
- 2010 Июнь
- 2010 Июль
- 2010 Август
- 2010 Сентябрь
- 2010 Октябрь
- 2010 Декабрь
- 2011 Июль
- 2011 Август
- 2011 Сентябрь
- 2011 Декабрь
- 2012 Декабрь
- 2013 Май
- 2013 Июнь
- 2013 Июль
- 2013 Август
- 2013 Сентябрь
- 2013 Октябрь
- 2013 Ноябрь
- 2013 Декабрь
- 2014 Январь
- 2014 Февраль
- 2014 Март
- 2014 Апрель
- 2014 Май
- 2014 Июнь
- 2014 Июль
- 2014 Август
- 2014 Сентябрь
- 2014 Октябрь
- 2014 Ноябрь
- 2014 Декабрь
- 2015 Январь
- 2015 Февраль
- 2015 Март
- 2015 Апрель
- 2015 Май
- 2015 Июнь
- 2015 Июль
- 2015 Август
- 2015 Сентябрь
- 2015 Октябрь
- 2015 Ноябрь
- 2015 Декабрь
- 2016 Январь
- 2016 Февраль
- 2016 Март
- 2016 Апрель
- 2016 Май
- 2016 Июнь
- 2016 Июль
- 2016 Август
- 2016 Сентябрь
- 2016 Октябрь
- 2016 Ноябрь
- 2016 Декабрь
- 2017 Январь
- 2017 Февраль
- 2019 Январь
- 2021 Февраль
- 2021 Май
- 2022 Июнь
- 2022 Июль
- 2022 Декабрь
- 2023 Апрель
- 2023 Май
- 2023 Сентябрь
- 2023 Ноябрь
- 2023 Декабрь
- 2024 Февраль
- 2024 Март